“人工智能+制造”產業應用對接會成功舉辦聚力培育龍江制造業新質生產力

————數智龍江智啟新程

2026年08月11日 16:14來源：華為人氣：3

　　當前，人工智能正成為培育新質生產力、撬動區域產業革新的關鍵力量。立足新時代東北全面振興戰略機遇，在華為中國行2026?黑龍江省“人工智能+”賦能行業高質量發展峰會主論壇成功舉辦的同時，人工智能+制造產業應用對接會同步拉開帷幕。會上分享AI全鏈路落地實踐、發布兩款工業一體機，拆解重型裝備智能制造落地方法論，搭建政產學研用對接橋梁，為龍江制造業企業提供可復用、可落地的智能化建設參考。

　　黑龍江省工業和信息化廳黨組成員、副廳長王千里在致辭中表示，人工智能與制造業深度融合是龍江培育新質生產力、推動工業振興的關鍵機遇。我省出臺專項行動方案，落實智能工廠梯度培育，制造業數字化建設取得明顯成效。數智化轉型已是企業必修課，期待企業找準AI應用切入點，服務商輸出適配方案，各方攜手推動制造業高端化、智能化、綠色化升級，為龍江全面振興注入數智動能。

　　黑龍江省科學技術廳黨組成員、副廳長韓國卿在致辭中表示，人工智能是培育新質生產力的核心引擎，黑龍江產業基礎雄厚、應用場景豐富，為AI技術迭代落地提供良好條件。省科技廳將緊扣“4567”現代產業體系部署，聚力關鍵核心技術攻堅，布局人工智能專項，夯實產業鏈技術底座。同時深化校企、院企、企企協同，加速前沿技術場景化落地。期盼各方匯聚科創資源，共建政產學研用融合創新生態，推動制造業高端化、智能化、綠色化升級，為龍江全面振興積蓄科創力量。

　　黑龍江省通信管理局黨組成員、副局長孫亮在致辭中表示，算力網絡、新型基礎設施是AI賦能實體經濟的核心底座。黑龍江通信行業適度超前布局數字基建，推進雙千兆建設、開展萬兆試點，統籌算力布局，搭建云邊協同算力體系，深耕工業互聯網建設，適配裝備、食品等行業數字化場景，助力企業打通全鏈條數據通道。下一步將持續優化算力網絡，深化工業互聯網創新，強化算力與工業場景協同，培育數字融合成果，賦能龍江制造業轉型升級，為全省振興貢獻通信力量。

　　華為制造與大企業軍團副總裁李艾平分享了華為在制造與大企業行業的AI落地實踐。華為AI建設歷經AI1.0、AI2.0等多個階段，沉淀了多個海量、復雜的應用場景，瞄準“生產力提升、防控關鍵風險、效率和體驗提升”，使用大模型重塑場景智能，實現生產力“質”的提升。同時依托鯤鵬、昇騰、存儲和網絡等端到端算力底座，華為打造差異化有競爭力的行業智能化AI解決方案，實現平臺統一、架構統一、運營統一，分享廣汽、美的、江淮、恒瑞、二重等眾多行業客戶落地實踐，解析AI在研產供銷服各環節的落地路徑。他提出企業建設大模型是一個復雜系統工程，主要包括數據&模型準備、算力準備&模型訓練和模型部署&集成三階段，每一個環節都存在著大量工程技術挑戰，要做好AI戰略決心、場景選擇、架構先行、專班推進、人才培養五大關鍵動作，黑龍江在重型裝備、航空航天、機床、汽車零部件、醫藥等領域均處在從數字化到智能化的進程中，亟需一場變革，實現企業智能化升級，加速AI高效落地。

　　華為分別聯合生態伙伴推出兩款面向裝備制造業的自主創新一體機產品，活動現場舉行工業一體機聯合發布儀式。其中，華為與艾普工華共創智慧工廠MES一體機，依托華為算力底座與艾普UniMax智造平臺，集成生產排程、數字孿生、AI設備運維等能力，可實現整車、零部件、航空裝備車間一站式生產管控，助力中小企業最快30天完成智能工廠上線；華為聯合能科科技發布能科AI Coding智能研發一體機，面向航空、能源、工程機械研發場景，搭載盤古大模型與CodeArts開發工具，支持內網私有化部署，可自動生成、校驗工業控制代碼，滿足保密合規要求，實現研發效率翻倍。

　　中國一重集團有限公司科技與數字化部部長鄭新毅介紹，中國一重作為重型裝備制造骨干央企，堅守“頂層設計、業務牽引、價值創造、自主可控”核心原則，強化頂層設計，以生產數字化帶動管理數字化、提升研發數字化、促進產品數字化，深化智能化應用賦能制造場景。圍繞“一網一云一平臺”總體架構，依托企業級MES、數字孿生、PLM、5G+工業互聯網等平臺載體，建成6座智能工廠。編制“人工智能+”實施計劃，語言智能輔助、智慧探傷識別、智慧視頻識別等場景已全面啟動建設，同步推動生產執行、裝備檢測、工藝研發領域人工智能技術落地。期待產業鏈各方提供裝備制造場景成套解決方案，協同賦能高端裝備制造業數智化升級。

　　哈爾濱電機廠有限責任公司常務副總經理李景分享了企業數智化轉型實踐。哈電機作為老牌發電裝備制造企業，面對訂單需求，不走單純擴產的老路，選擇以數智化實現產能“做乘法”，搭建軟硬一體的智能工廠總體架構，完成多數車間改造，獲評國家卓越級智能工廠。企業依托MES、MBD等平臺落地多項數字化車間，應用機器人、數字孿生等技術，實現生產效率、勞動生產率大幅提升。同時布局AI能力，搭建智能體開發與模型訓練平臺，落地三十余個智能體，拓展設備故障分析、圖紙識別、安全識別等25項AI應用場景，-探索大型發電裝備制造業的智改數轉路徑。

　　艾普工華科技（武漢）有限公司華為事業部總監吳寶強介紹了華為與艾普工華聯合打造的智能制造解決方案。艾普工華深耕離散制造領域二十余年，依托產學研優勢形成完整工業軟件產品矩陣。雙方聯合發布的MES智慧工廠一體機，基于鯤鵬、昇騰算力底座，具備智能運維、問答式AI分析、圖紙智能質檢、6G智控等能力，開箱即用、保障本地數據安全。同時介紹Sirius邊緣智能OS，可適配三百余種工業協議，實現設備快速數采。他還分享雙方在汽車、航空、鋁業、制藥等多個行業落地案例，依托華為云IoT數字工廠平臺，輸出云MES成套方案，為離散制造業提供數智化支撐。

　　能科科技股份有限公司AI產品應用總監張志強分享企業AI賦能工業新質生產力的實踐。能科科技擁有樂系列工業軟件、靈系列AI開發平臺，依托華為算力底座，聚焦重工裝備等行業，立足基礎大模型結合企業私有數據做場景化定制開發。圍繞具身智能、工業研發、AI助手、工業數據集四大方向開展技術攻關，展示機器狗巡檢、機械臂協同焊接、圖紙識別、物料清洗、設備預測性維護等落地案例，依托大模型 RAG 技術降低大模型幻覺風險，同時結合小樣本學習等技術，應對工業故障樣本少等現實難題，為工業企業輸出可落地的工業 AI 解決方案。

　　活動組織參會嘉賓前往龍江廣瀚智能工廠實地觀摩，沉浸式體驗AI技術在生產車間的真實落地成效，推動技術方案與本土制造場景雙向對接

　　本次對接會匯聚政府、龍頭制造企業、科技服務商多方力量，既是對黑龍江省“人工智能+制造”專項行動的一次實踐落地，也為老工業基地探索數智轉型路徑搭建了高效的交流對接平臺。下一步，黑龍江將持續立足本土產業優勢，夯實算力網絡、工業互聯網數字底座，推動更多自主化AI工業產品、創新解決方案在省內制造企業落地生根，為東北全面振興持續注入強勁數智新動能。

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