真實場景驅(qū)動創(chuàng)新：央企與百度智能云共探AI仿真落地

2026年07月31日 13:29來源：百度智能云人氣：84

　　國務(wù)院國資委近日專門召開中央企業(yè)“場景萬象”專項行動啟動會，研究謀劃央企場景培育開放的務(wù)實舉措，以多元應(yīng)用場景釋放市場活力，推動各類市場主體協(xié)同創(chuàng)新、共同發(fā)展。

　　在這一背景下，近日由中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會(中企研)主辦、百度智能云承辦的云智大會-AI仿真驅(qū)動創(chuàng)新數(shù)智賦能裝備高質(zhì)量發(fā)展會議在長沙舉行。來自裝備制造領(lǐng)域的央國企技術(shù)負(fù)責(zé)人、高校專家與百度智能云團隊，圍繞AI仿真在裝備研發(fā)、工藝優(yōu)化、工業(yè)控制等場景中的工程化落地展開深入交流，共同探討“央企出題、民企解題、聯(lián)合攻關(guān)、共同受益”的產(chǎn)業(yè)協(xié)同路徑。

　　百度智能云已全面升級為服務(wù)大模型智能體應(yīng)用的新全棧AI云，構(gòu)建AI Infra與Agent Infra雙重底座，將AI能力真正轉(zhuǎn)化為工業(yè)場景下的生產(chǎn)力增量。百度智能云智慧工業(yè)總經(jīng)理李超表示，“我們不只是提供工具，而是希望和央國企一起，把每一個真實的工程問題變成可復(fù)制的解決方案。”

百度智能云智慧工業(yè)總經(jīng)理李超

　　裝備制造的“真題”，來自工程一線

　　本次沙龍沒有停留在概念討論，而是把裝備制造企業(yè)長期面臨的工程難題擺到了現(xiàn)場。

　　截至2025年年底，中國高鐵運營里程已超過5萬公里，在線高速列車達(dá)到5230組。隨著列車運行速度提升、車型持續(xù)豐富，空氣動力學(xué)仿真已經(jīng)成為保障列車安全性、舒適性和節(jié)能環(huán)保的重要環(huán)節(jié)。但傳統(tǒng)仿真高度依賴高精度網(wǎng)格和國外商業(yè)軟件，計算周期長、成本高，復(fù)雜場景下的研發(fā)效率受到明顯制約。

　　中國中車在長期研發(fā)中積累了超過1000TB的仿真和實驗數(shù)據(jù)。中國中車首席技術(shù)專家陳大偉坦言，如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可推廣的仿真能力，實現(xiàn)從“天級”計算向“秒級”響應(yīng)轉(zhuǎn)變，成為高鐵裝備提升自主研發(fā)能力必須回答的問題。

中國中車首席技術(shù)專家陳大偉

　　中國電氣裝備集團首席技術(shù)專家周逢權(quán)也提出，在全國發(fā)電裝機容量達(dá)到40億千瓦、風(fēng)光總裝機突破19億千瓦的背景下，輸變電裝備的設(shè)計研發(fā)仍在較大程度上依賴工程經(jīng)驗，參數(shù)稍有變化便需要工程師從頭調(diào)整，國外企業(yè)正在加快構(gòu)建設(shè)計與仿真軟件生態(tài)，國內(nèi)亟須在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、行業(yè)大模型和算力調(diào)度等方面形成自主能力。

中國電氣裝備集團首席技術(shù)專家周逢權(quán)

　　制造業(yè)自動化國家工程研究中心主任李敏則將目光聚焦于工業(yè)控制場景。PLC編程涉及設(shè)備能力、工藝要求、控制策略和安全約束，適合從邊界清晰、結(jié)果可驗證的環(huán)節(jié)率先推進(jìn)工業(yè)智能體應(yīng)用。工業(yè)智能體的定位不是替代工程師，而是連接工業(yè)知識、工業(yè)軟件與自動化系統(tǒng)，幫助工程師提高效率，并通過人機協(xié)同確保過程可控、責(zé)任可追溯。

制造業(yè)自動化國家工程研究中心主任李敏

　　與會專家普遍認(rèn)為，AI仿真正在成為裝備制造突破研發(fā)瓶頸、提升設(shè)計效率、推動自主可控的重要技術(shù)路徑。行業(yè)關(guān)注的重點，也正從“是否使用AI”轉(zhuǎn)向“如何讓AI真正進(jìn)入工程流程”。

　　從天級到秒級，工程化落地見真章

　　在本次沙龍上，百度智能云分享的并非停留在實驗室階段的技術(shù)設(shè)想，而是來自實際工業(yè)場景的工程化實踐。

　　在與中國中車合作的高速列車空氣動力學(xué)仿真項目中，百度智能云聯(lián)合構(gòu)建了基于傅里葉神經(jīng)算子、圖神經(jīng)算子的仿真模型，對超過1000TB的歷史仿真和實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，推動流場計算由天級縮短至秒級，部分計算時間縮短至10秒以內(nèi)，誤差低于5%，計算精度達(dá)到商用軟件水平。

　　在牽引電機溫場仿真場景中，原本需要1至3天完成的計算，被壓縮至5至10秒。模型具備較好的泛化能力，即使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，也能夠快速給出仿真結(jié)果，為裝備研發(fā)人員開展多方案比選和結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供支撐。

　　這些案例背后的關(guān)鍵，并不是簡單地用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)仿真，而是將數(shù)據(jù)驅(qū)動方法與物理機理深度融合，使AI在遵循物理約束的基礎(chǔ)上加速求解。圍繞退火爐控制、變壓器材料配置、醫(yī)療器械結(jié)構(gòu)優(yōu)化等場景，百度智能云還展示了AI在實時控制、方案優(yōu)化和材料篩選等方面的探索。

　　百度智能云已升級為面向大模型智能體應(yīng)用的新一代全棧AI云，依托“芯云模體”技術(shù)體系，構(gòu)建AI Infra與Agent Infra雙重底座，推動模型、算力、開發(fā)工具和行業(yè)知識在裝備制造場景中協(xié)同發(fā)揮作用。

　　從單點突破到系統(tǒng)協(xié)同

　　AI仿真要從單點應(yīng)用走向系統(tǒng)級落地，除了算法突破，還需要建模語言、軟件工具、數(shù)據(jù)體系、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和組織機制共同演進(jìn)。

　　北京航空航天大學(xué)二級崗長聘教授、北航杭州國際創(chuàng)新研究院國際仿真技術(shù)科創(chuàng)中心主任張霖提出，下一代基于模型的系統(tǒng)工程，需要推動建模、仿真和優(yōu)化一體化，覆蓋從需求分析、方案設(shè)計到制造運維的產(chǎn)品全生命周期，并通過人工智能提升建模效率和模型質(zhì)量。圍繞自主建模語言、模型總線、智能優(yōu)化和多智能體協(xié)同等方向，相關(guān)團隊已開展了持續(xù)探索，并介紹了相關(guān)建模語言于2024年作為國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布的進(jìn)展。

　　北京航空航天大學(xué)二級崗長聘教授、北航杭州國際創(chuàng)新研究院國際仿真技術(shù)科創(chuàng)中心主任張霖

　　四川大學(xué)工程數(shù)值模擬基礎(chǔ)算法與模型全國重點實驗室副主任嚴(yán)斌宇介紹，國產(chǎn)CAE軟件已在網(wǎng)格生成、高精度數(shù)值計算和多學(xué)科仿真等方向取得進(jìn)展，并開始進(jìn)入部分典型裝備的工程化應(yīng)用。國產(chǎn)工業(yè)軟件正逐步從“戰(zhàn)略備份”走向工程可用，為裝備制造業(yè)自主創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支撐。

四川大學(xué)工程數(shù)值模擬基礎(chǔ)算法與模型全國重點實驗室副主任嚴(yán)斌宇

　　AI賦能不能止步于工具升級，更要推動組織能力重構(gòu)。中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會會長彭華崗表示，AI時代的組織不應(yīng)只是靜態(tài)的結(jié)構(gòu)圖，而應(yīng)成為能夠圍繞任務(wù)動態(tài)組隊、持續(xù)協(xié)同和不斷進(jìn)化的過程系統(tǒng)。技術(shù)革命只有進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為組織變革，才能真正形成企業(yè)發(fā)展的新動能。

中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會會長彭華崗

　　裝備制造既是“大國重器”的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是人工智能走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)必須面對的關(guān)鍵領(lǐng)域。本次沙龍既是一次技術(shù)交流，也是一次面向真實場景的供需對接和聯(lián)合攻關(guān)。百度智能云將持續(xù)深耕工業(yè)AI仿真領(lǐng)域，以“芯云模體”全棧AI能力為支撐，攜手央國企、高校、科研院所和民營科技企業(yè)，推動AI從算力和模型工具加快成長為支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　衡量AI真正落地的標(biāo)準(zhǔn)，不是部署了多少模型，而是DAA(每日智能體活躍數(shù))——每天有多少智能體在真實場景中持續(xù)運轉(zhuǎn)、持續(xù)創(chuàng)造價值——這或許是對"共同受益"最務(wù)實的注腳。隨著更多真實需求被提出、更多創(chuàng)新力量參與進(jìn)來，AI仿真賦能裝備制造的解題路徑正在逐步清晰。

　　(本文系百度智能云投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內(nèi)容僅供參考，如無意侵犯媒體或個人知識產(chǎn)權(quán)，請來電或致函告之，本站將在第一時間處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。)

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