專家談 | 唐杰：智能體時代，讓“摸高”與“鋪路”形成合力

2026-07-24 15:56:54來源：“發展北京”微信公眾號關鍵詞：智能體智能體系統閱讀量：20485

導讀：智譜創始人唐杰對《關于加快智能體引領發展的若干措施》有著深切共鳴，在政策出臺前夕，唐杰剛剛發布了題為《巨浪已來》的內部信，并啟動了智譜的“Touch High(摸高)計劃”。圍繞這份重磅文件，北京市發展和改革委員會對他進行了專訪。

　　近期，北京發布《關于加快智能體引領發展的若干措施》(以下簡稱《若干措施》)。智譜創始人唐杰對這份政策有著深切共鳴，在政策出臺前夕，唐杰剛剛發布了題為《巨浪已來》的內部信，并啟動了智譜的“Touch High(摸高)計劃”。圍繞這份重磅文件，北京市發展和改革委員會對他進行了專訪。作為“摸高計劃”的發起者，唐杰分享了他在長程任務、自治智能體系統等方面的布局與思考，以及對《若干措施》的理解。

　　技術革命抬高了“智能上界”

　　唐杰在內部信中寫道，這一次AI變革的本質，不是產品創新，也不是商業模式創新，而是技術革命本身抬高了“智能上界”。誰能率先將這個上界向上推升一寸，誰就能重新定義千行百業的能力邊界。《若干措施》從基礎模型能力提升、底層共性技術攻關到場景建設、要素保障，系統性地回應了這一趨勢。唐杰表示這份政策相當于為整個城市鋪了一條通往更高智能上界的路，讓企業的“摸高”有了堅實的底座。智譜的下一步計劃是投入長程任務能力、自治智能體系統、完全自我訓練和極致安全治理四大引擎，與《若干措施》的多項條款形成呼應。

　　分水嶺在于AI能否真正“能干”

　　《若干措施》第一條明確提出“推動代理式人工智能技術創新”，優化“超長程任務、復雜推理與規劃”等基礎算法。唐杰認為，這抓住了智能體從“能用”走向“好用”的關鍵。

　　唐杰在內部信中表示，今天最令人興奮的突破，是讓模型學會完成一個極長的任務，不是即時問答，而是跨越數周、數月乃至數年的規劃與執行。他以安全領域為例進行了說明，“一個模型可以不知疲倦地在軟件中尋找漏洞，本質上是在學習一名頂級安全專家的思維方式，然后通過機器的耐力把它放大。”這種能力一旦成熟，將從根本上改變軟件安全測試的行業范式。

　　《若干措施》對“超長程任務”的重點部署，為這種躍遷提供了政策土壤。

　　多智能體協同推動走向“全自動化公司”

　　《若干措施》還提出要“圍繞上下文工程優化、任務持久化、多智能體協作、系統可擴展等夯實智能體共性底座”，并“推動建設高價值能力資源共享平臺和智能體技能市場”。

　　唐杰認為，在長程任務之上，能夠自主驅動、協同作業、7×24小時運轉的智能體群體將成為新的生產力形態。

　　他判斷，技術的腳步比預想更快，智能體正在從“一人公司OPC”走向“全自動化公司NPC”。未來的自治智能體系統則意味著，一個由成千上萬個不同“性格”與“技能”的智能體組成的社會，可以自主辯論、協作、審查代碼、調度資源，實現“自動駕駛”級別的數字生產力。

　　然而智能體越多，溝通混亂、任務重復和錯誤相互放大的風險也越高。《若干措施》提出，建設共享平臺和技能市場，讓不同智能體的能力被標準化、可調用、可交易，從“各自為政”走向“協同作戰”。

　　Token要從成本指標轉向價值標尺

　　《若干措施》第六條提出，發展Token經濟、探索“從Token消耗量計費轉向價值計費”。

　　此前，智譜提出“Token架構力(TAC)”這一概念：它等于調用智能的量乘以智能的質量，再乘以轉化為經濟價值的效率。簡單說，不是比誰燒的Token多，而是比誰用同樣的Token創造了更多價值。

　　政策強調跨模跨芯協同、推理緩存復用、軟硬件聯合調優，這些看似是工程細節，卻決定了智能體能否真正大規模部署。只有把單次推理成本打下來，讓Token的單位價值提上去，智能體經濟才能跑通商業閉環。

　　開放普惠與安全治理需同步推進

　　《若干措施》將開源開放列為專章，推動建設具有全球影響力的開源社區。開源也是智譜長期堅持的一條路徑。作為國內較早系統推進大模型開源的企業之一，智譜從GLM系列模型開始，持續向開發者開放模型能力，并圍繞代碼、智能體、長上下文等關鍵方向推進技術迭代。

　　唐杰在內部信中寫道，前沿智能的價值不僅在于技術突破本身，更在于它能否廣泛賦能千行百業、惠及每一位開發者。

　　近期智譜開源的旗艦基座模型GLM-5.2，面向全量用戶開放，并將以最寬松的 MIT 協議正式開源，也就是說，任何人都可以下載、部署、商用，沒有主體界別。這是智譜以產品形態表達的堅定態度。

　　《若干措施》還提出探索智能體分級分類監管、推動“以模治模”安全能力建設。唐杰認為，超級智能的實現與超級對齊的研究，必須同步推進。

　　“AI必須服務于人類福祉，服務于國家戰略。公司摒棄外掛式安全補丁，堅持將人類倫理、社會規范及國家法律法規作為底層公理寫入模型價值函數；計劃投入百億級資源攻堅‘機械可解釋性’，厘清模型決策背后的神經元邏輯，推動黑盒系統向透明可解釋系統轉變；同時積極參與國際AI治理，防范AI技術被濫用。”

　　當政策、產業、技術形成合力，“摸高”就會成為這座城市的常態，這或許就是智能時代北京故事的開篇。

　　(訪談對象：清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心主任，智譜華章創始人、首席科學家唐杰)

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