【中國智能制造網 訪談】微軟亞洲研究院院長洪小文預言，三年之內，AI一定會被普及化，但人和機器仍舊扮演主從關系。
 

　　洪小文：三年內AI將被普及 人和機器仍是主從關系

 

　　25年前，微軟創辦人比爾·蓋茨想做出一臺能聽、能看、能學的智慧電腦，因此創辦了微軟研究院，背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
 

　　25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年，人工智能可說是科技圈熱門的關鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國棋士，到包括IBM，蘋果，通過并購及內部研發團隊練兵，悄悄布局人工智能。
 

　　“我想三年之內，AI一定會被普及化，”微軟亞洲研究院院長洪小文預言。
 

　　師承“人工智能之父”麥卡錫(John Mc Carthy)的洪小文，看好人工智能加人類智慧(Human Intelligence,HI)的組合，將是未來主流。
 

　　AI如何走？聰明機器崛起，會如何改變人類的工作樣貌？以下為洪小文的專訪摘要。
 

　　問：AI過去一年非常熱，你如何看AI未來的發展會有何新應用？
 

　　答：首先，未來五年AI會持續很火。事實上，幾個名詞：AI，機器學習，還有大數據，聽起來好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒有，至少也有95%。因為AI要靠大數據，應用數據來改進這個系統，事實上我們人類的文明史，都是用數據來記載。
 

　　問：未來人工智能和數據的關系如何發展？
 

　　答：下一步做什么，是靠人，就是算法(algorithm)。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來。什么叫算法，就是一個步驟一個步驟地，透過一個代碼，去解決一個未解的問題，或者用更好的解決方案去解一個已解的問題，這叫算法。
 

　　人跟機器的關系，機器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當然很了不起，它的算法來自于背后有一個團隊，設計出一個算法。誰去計算？由上萬臺電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己，還要在腦袋里去計算。
 

　　所以人和電腦去比計算，是以卵擊石，這本身就是個不公平的比賽。李世乭不但贏一場，他其他幾場還有機會贏，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好，這是我
 

　　認為需要強調的一點。
 

　　為什么這么說？因為和電腦比開根號，看誰能夠開到小數點后幾位，今天不會有人去比。我們對智能的想法是會改變的，很多可以交給機器做，人了不起的地方是發展算法。所以這類機器或電腦跟人比賽，本身就是一個不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機器是主從關系。
 

　　問：未來人類的工作和機器之間會有取代效應嗎？
 

　　答：不要說取代吧，應該說，什么樣的工作以后會比較highvalue(高價值)。
 

　　另外，傳統藍領跟白領階級的概念可能被顛覆。
 

　　傳統的白領，坐辦公室事實上是做process。藍領生產者其實很難取代，因為好的東西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的(衣服)，可能是工廠大量制造的。
 

　　剛才講，有些需要重復一直做，大量制造的，我們會想辦法自動化。但很多個性化的東西，手工好。因此傳統上認定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國藍帶廚師班，都很難進去。
 

　　再來像客戶后勤服務中心(callcenter)，在未來三年會發生改變。透過AI加HI提供服務。尤其即時通訊軟件出現，如Line，微信。
 

　　傳統callcenter的使用者經驗非常不好，你打個電話去，按個鍵講了些東西，都行不通，把你轉給另一個人又要重新來過，后使用者就掛電話了。
 

　　現在用messenger系統的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機器人跟人混著提供服務。對使用者來說，他根本不知道每次回復的是人還是機器人，對他來講，使用經驗好才重要。
 

　　隨著時間愈長，數據多了，自動化程度就愈多，但再怎么樣，沒有一個AI系統是，那些就是人的工作機會。完全靠人服務沒辦法有scale(規?；?，更何況做全球，還有這24小時的問題。有機器的輔助，這些都能達成。
 

　　機器跟人合起來，AI跟HI可以互補。我估計未來一到三年之間，會在B2B(企業對企業)或B2B2C(企業對企業對消費者)各領域大量發生。
 

　　問：會在哪一些領域運用特別多？
 

　　答：我覺得幾乎所有的領域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業。因為AI走向普及化，讓每個人都可以用。我想三年之內，AI一定會被普及化。
 

　　現在是共享經濟的時代，你不一定要在，譬如callcenter里，可在家里上班。所以和AI結合HI，會造就更多工作機會。這樣一個組合的概念，會維持很長一段時間。因為人類智慧無法被完全取代。
 

　　我舉另外一個例子，我們在中國才剛做的，一個是AI加HI學習語言。我們做一個機器人，譬如說，你明天去法國旅行，機器人根據到法國可能遇到的事物設計句子，讓用戶練習。
 

　　但有時，我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來，Tutor(家教老師)不一定在臺北，可以在美國
 

　　，菲律賓等。上課一小時，家教留下功課，這些功課變成offline(線下)讓你練習，練習結果回傳給家教。
 

　　我認為這會制造大量就業機會，像美國一些學校教師在課余時間，可以教中國人學英文，中國人也可以教美國人學中文，Offline對學生來講，有機器人幫助學習。這也是很典型的AI加Hi。
 

　　問：談AI，許多人認為奇點(Singularity)會來臨，你認為奇點會發生嗎？(編按：指技術奇點將由可自我進化的機器智能，或由其他形式的超級智能的出現所引發。由于那樣的智能超越今天的人類，技術發展將超乎人類理解能力。)
 

　　答：我覺得不會發生。首先，機器必須要能夠有創造力，那意謂要造一個算法，可以對未解的問題產生新算法，不可能，因為機器是人寫的程式。
 

　　如果有，創造力就太廉價了。如果可以真的如此，那就讓機器24小時不眠不休地工作，那所有的問題就解了，有可能嗎？
 

　　如果真到那一天，人類存在的目的就被顛覆。我們從哪里來？宇宙大爆炸從哪里來？假如有一天，全世界都沒有未知的東西，人活著的價值要重新思考，因為人活著就是要去探討未知。
 

　　我的師祖60年前做AI，當時人家問他，要多久AI才能完全做到人的能力？他的答案是“5到500年”，很有智慧的回答?，F在60年過去，顯然不是5年，我覺得大概比較接近500年
 

　　(原標題：微軟亞洲研究院院長：AI取代人 大概還要500年)